講義名 確率と統計　 Probability Theory and Statistics)
開講学期 3 学期 単位数 2--0--0
担当教官 （Eクラス）：亀井 宏行 助教授　　
（Oクラス）：佐藤 誠 教授　　　
講義の目的 確率と統計の基礎を講義する．とくに情報工学においてよく利用される確率や統計の手法の原理を理解し，各種計算法の習得をめざす．
知識
ユニット
  • 確率論の諸概念（条件付き確率，期待値，分散）
  • 組合せ論的確率
  • 確率分布（二項分布，ポアッソン分布，正規分布）
  • 確率の法則（マルコフの不等式，チェビシェフの不等式，収束定理）
  • 統計，検定
関連科目・
履修条件等		 --->　 情報認識 ， 通信理論， アルゴリズム特論（大学院）
教科書
  • 自然科学の統計学 東大教養部統計学教室編，東大出版会，2987 円
参考書
  • 確率論とその応用Ｉ（上，下）(An Introduction to Probability Theory and ItsApplications)，W. Feller 著，河田 龍夫 監訳，紀伊国屋書店， 1993，各3090円
講義計画
  1. 確率入門：組合せ論的確率からの導入（場合の数の計算）
  2. 確率入門：組合せ論的確率からの導入（条件付き確率，独立性）
  3. 確率変数，期待値，分散の定義
  4. 確率分布：二項分布，ポアッソン分布，幾何分布
  5. チェビシェフの不等式など
  6. 確率過程
  7. 中間試験
  8. 連続な確率分布
  9. 正規分布と収束定理
  10. 正規分布と収束定理（応用）
  11. 統計学概論：統計的推定
  12. 統計学概論：仮説検定
  13. 応用例
  14. 応用例
  15. 予備（質問など）
成績評価 中間試験，期末試験により評価する．
試験問題・
略解の公開 		（Oクラス） 確率と統計（Oクラス）のページ にて公開
（Eクラス）試験終了後に直接配布
試験終了後に直接配布
担当教官
からの一言 		特になし
関連サイト 特になし


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