講義名 情報認識　 (Pattern Recognition)
開講学期 6 学期 単位数 2--0--0
担当教官 小川 英光 教授　　西8号館E棟 5階 506室　　内線：2190
講義の目的 文字認識や音声認識に代表されるパターン認識の基本的な考え方，すなわち，パターン の性質の推定法，特徴抽出法，識別関数の構成法等について学ぶ．
知識
ユニット
  • パターン認識
  • ベイズの理論
  • パターン整合法
  • 部分空間法
  • 線形判別法
  • 学習
  • 構文的パターン認識
  • 特徴抽出
  • クラスタリング
関連科目・
履修条件等		 <===　 関数解析学 ， 信号処理
--->　 空間情報論（大学院），情報認識特論（大学院）
教科書
  • 未定
参考書
  • 特になし
講義計画
  1. 序論：認識とは，パターン認識のモデル
  2. ベイズの理論
  3. 誤り確率の評価
  4. パターンの確率分布の推定
  5. 識別関数
  6. パターン整合法
  7. 部分空間法
  8. 主成分分析
  9. 線形判別法
  10. 識別関数の学習的構成法
  11. 構文的パターン認識
  12. 特徴抽出
  13. クラスタリング
  14. 将来展望：不変特徴抽出，非線形判別法
成績評価 期末試験により評価する．
試験問題・
略解の公開 		試験終了後に直接配布
担当教官
からの一言 		特になし
関連サイト 特になし


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